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¡5 recomendaciones de cursos STEAM gratuitos! - 330ohms
El aprendizaje es cada vez más accesible gracias a las distintas plataformas de cursos y aun más por las diferentes innovaciones del aprendizaje a distancia. En esta ocasión la plataforma que queremos compartirte se llama edX.org, una organización sin fines de lucro con la que podrás aprender distintas disciplinas como Data Science, Ingeniería, Emprendimiento y más. edX trabaja con las universidades y organizaciones líderes a nivel mundial para proveer cursos de calidad de forma masiva. Para tomar un curso puedes acceder a el de forma gratuita y terminarlo en el curso de 1 mes. Si deseas obtener un certificado o acceder a tareas calificables, puedes pagar una cuota adicional.
Introducción a la Ciencia de Datos con Python
La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos y aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.
Astronomía Virtual
La astronomía es una disciplina que, basándose en el estudio de la física y las matemáticas superiores, investiga la formación y evolución de los cuerpos celestes. La importancia de la astronomía no reside sólo en que se ocupe, principalmente, del estudio de los cuerpos celestes del universo, sino que es algo que está ligado desde la antigüedad al ser humano y, por extensión, a todas las civilizaciones. Los astros siempre han sido algo que ha atraído al ser humano.
Bases Matemáticas: Álgebra
El álgebra es una de las herramientas matemáticas fundamentales para un gran variedad de disciplinas, tanto en la ingeniería como en la física, la economía, la informática y más. Este curso te permitirá estudiar los sistemas de ecuaciones lineales, cómo se clasifican y su solución empleando el método de Gauss. Además se revisarán diversas propiedades de las matrices y su relación con los sistemas de ecuaciones. Con este curso podrás comprender mejor ciertos temas de robótica o ingeniería eléctrica que son un tanto abstractos.
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Aprende de forma independiente con HackadayU
Comunicación audiovisual desde tu smartphone
Este curso se encuentra estructurado en 10 lecciones articuladas por: Conceptos y principios, Técnica, Herramienta y Estrategia, con el propósito de guiarte desde las tareas básicas para la concepción del contenido a compartir, hasta el reconocimiento de la propiedad intelectual, la analítica de audiencias y la monetización como factores clave del producto audiovisual digital.
El curso combina los enfoques del diseño, producción y marketing, complementado por elementos clave asociados al derecho, la ciencia de datos, la economía y las artes visuales, y ofrecer un acercamiento a la creación y difusión estratégica de contenidos, productos y servicios creativos aprovechando la capacidad técnica que ofrece hoy en día un smartphone y las plataformas digitales como espacios estratégicos de promoción. Para finalizar, abordaremos temas relacionados con aspectos legales y financieros que aseguran la utilidad de los contenidos y su conveniencia estratégica.
Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos
En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial. El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen. Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning. Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación. Tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como https://scikit-learn.org y http://gym.openai.com.
Referencias: